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Enregistrement W1492413702 · doi:10.1111/j.1468-232x.2010.00610.x

What Is Best for Workers? The Implications of Workplace and Human Resource Management Practices Revisited

2010· article· en· W1492413702 sur OpenAlexaffabout
John Godard

Notice bibliographique

RevueIndustrial Relations A Journal of Economy and Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman resource managementWork (physics)Perspective (graphical)Telephone surveyBureaucracyHuman resourcesRepresentation (politics)Quality of working lifeSurvey data collectionIndustrial relationsPublic relationsTrade unionBusinessJob satisfactionSociologyPolitical scienceLabour economicsManagementMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on a 2003–2004 random household telephone survey of 750 Canadian workers, I explore the implications of work and human resource (HR) practices for six aspects of the quality of working life. I find “traditional” HR practices, associated with the bureaucratic model predominant after World War II and with union representation, to have strong positive implications for workers. Participative workplace practices also have strong positive implications, although these are largely limited to information sharing in the union sector. The actual organization of work (e.g., teams), contingent pay, and “new” HR practices, associated with the “new” HRM of the 1980s, all make little difference. Comparison of these findings with those from a comparable 1998 survey of 508 Canadian workers and a parallel 2003 survey of 450 English workers suggest, however, that the implications of work and HR practices may be historically and institutionally contingent and thus should be interpreted using a historical/institutional perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0100,024
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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