Regenerative Treatment of Peri-Implantitis Using Bone Substitutes and Membrane: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review aimed to assess the available literature for regenerative treatment of peri-implantitis using bone graft substitutes and membranes. METHODS: A search in electronic databases was conducted to assess all types of clinical studies treating bone defects derived from peri-implantitis using guided bone regeneration (GBR) techniques. RESULTS: During the first screening, 399 titles were identified. Finally, 17 articles reporting on 173 implants were included. The articles mainly focused on radiographic bone fill of the defect. Qualitative measures of "bone fill" were reported: 10.4% of the implants showed complete "bone fill," whereas 85.5% revealed incomplete defect closure. No bone fill was shown in 4.0%. Little information (in 53.2%) was provided regarding the probing depth before or after treatment. Data concerning the inflammatory status of soft tissues were also scarce and only reported in three studies. A large heterogeneity concerning disinfection protocols and regenerative materials used was found. The high percentage of low-quality studies rendered a meta-analysis impossible. CONCLUSION: Complete fill of the bony defect using GBR seems not to be a predictable outcome. The mucosal health status is left unconsidered in most studies. Well-controlled trials are needed to determine predictable treatment protocols for the successful regenerative treatment of peri-implantitis using GBR technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».