Injury Patterns and Discharge Dispositions in BC Motorcycle Accident Victims: A Retrospective Chart Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Motorcycle ridership is rising in Canada. Though motorcycling injuries have been studied in the United States, Europe and Asia, there is a paucity of Canadian studies. We provide a descriptive analysis of injury patterns in motorcycle crash victims and their relationship to discharge disposition and length of hospital stay. METHODS: We performed a retrospective chart review of all patients involved in a motorcycle crash and admitted to Vancouver General Hospital between April 2001 and December 2009 (N = 567). We extracted data from the ICD-10 coded Discharge Abstract Database, and re-coded injuries into overarching anatomical categories. Discharge dispositions were recorded as they appeared in patient charts. RESULTS : Riders tended to be male (89.2%) and had a mean age of 37.2. The average length of stay was 14.4 days. The most common injuries were tibial fractures (N = 108, 19% of cases), forearm fractures (N = 105, 18.5%), and rib fractures (N=92%, 16.2%) . Most riders were discharged home (N=403, 70.0%), and these patients most commonly sustained tibial and forearm fractures (N=70, 17.4%, for each). Those who remained in hospital were most likely to have sustained injuries to the pelvis (N=43, 29.3%), cervical spine (N=38, 25.9%), or thoracic spine (N=37, 25.2%). Among the 14 patients (2.5%) who expired, the most common injuries were intracranial haemorrhage, rib fracture, haemothorax, liver injury, and cervical spine fracture (N=5, 35.7% each). CONCLUSION: The results provide a starting point to help physicians predict injuries in motorcycle crash victims as well as predict their dispositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».