Abstract W P41: Multimodal Imaging ASPECTS: A Predictor Of Good Prognosis Before Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to determine the accuracy and reliability of noncontrast CT (NCCT), perfusion CT parameters maps (CTP) an CT-angiography source images (CTASI), analyzed with ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Scale), as final outcome predictors of endovascular stroke treatment. METHODS: Consecutive patients with ischemic stroke who received endovascular reperfusion were retrospectively analyzed (04/2009-06/2014). In acute stroke patients NCCT, CTP-CBV (maps of Cerebral Blood Volume) and CTASI was performed according to our hospital guidelines before thrombectomy. We independently applied the ASPECTS in all baselines NCCT, CBV-CTP, CTASI and follow-up NCCT 24H. Receiver-operating characteristic curve (ROC) analysis was performed to determine optimal thresholds for imaging parameters to predict dichotomized good clinical outcome (modified Rankin score ≤2, mRS). RESULTS: From a database containing 402 thrombectomies, 94 underwent CTP and CTA for acute cerebrovascular ischemia. Ninety-one with MCA or ICA occlusion were identified for our study (49% women, mean age 64+/-13 years; NIHSS at admission 17). Successful recanalization (TICI 2b-3) was achieved in 73/91 patients (80%). In ROC analysis higher CBV ASPECTS was associated with 90-day mRS score 0-2 (Area Under Curve=0.72;95% CI, 0.6-0.8; P:0.001) with optimal threshold of 8 (Sensivity 83%, Specificity 77%). The CTASI ASPECTS was highly correlated with 24h NCCT ASPECTS (r: 0.65;Spearman p:0.001). Favorable clinical outcomes (mRS 0-2) was greater in patients with CBV ASPECTS >8 compared with ≤8 (71% vs 37%;p:0.001) and CTACI ASPECTS>8 compared with ≤8 (68% vs 37%;p=0.02). In multivariate logistic regression CBV ASPECTS was associated with significant functional and radiological outcomes after adjustment for age, sex, time from CT to groin-puncture and baseline NIHSS (OR: 2.5; 95%CI:1.8-3.5, p:0.001). CONCLUSIONS: These results suggest that CBV ASPECTS approach can predict a favorable clinical outcome after endovascular treatment with good sensitivity and specificity. CTASI ASPECTS may be more sensitive for detection of infarction and more accurate for predicting the final infarct size however not to predict clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».