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Enregistrement W1492524743 · doi:10.1111/j.1525-139x.2009.00561.x

THE CLINICAL APPLICATION OF CRRT—CURRENT STATUS: Volume Management in Continuous Renal Replacement Therapy

2009· review· en· W1492524743 sur OpenAlexfundno aff
Josée Bouchard, Ravindra L. Mehta

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKidney Foundation of Canada
Mots-clésMedicineIntensive care medicineRenal replacement therapyIntravascular volume statusVolume overloadResuscitationCritically illUltrafiltration (renal)Acute kidney injuryHemodynamicsCardiologySurgeryInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volume management is an integral component of the care of critically ill patients to maintain hemodynamic stability and optimize organ function. The dynamic nature of critical illness often necessitates volume resuscitation and contributes to fluid overload particularly in the presence of altered renal function. Diuretics are commonly used as an initial therapy to increase urine output; however they have limited effectiveness due to underlying acute kidney injury and other factors contributing to diuretic resistance. Continuous renal replacement techniques (CRRT) are often required for volume management. In this setting, successful volume management depends on an accurate assessment of fluid status, an adequate comprehension of the principles of fluid management with ultrafiltration, and clear treatment goals. Complications related to excessive ultrafiltration can occur and have serious consequences. A careful monitoring of fluid balance is therefore essential for all patients. This review provides an overview of the appropriate assessment and management of volume status in critically ill patients and its management with CRRT to optimize organ function and prevent complications of fluid overload.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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