Prescription channeling of COX-2 inhibitors and traditional nonselective nonsteroidal anti-inflammatory drugs: a population-based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
This pharmacoepidemiologic study was conducted to determine whether risk factors for upper gastrointestinal bleeding influenced the prescription of cyclo-oxygenase (COX)-2 inhibitors and traditional nonselective nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) at the time when COX-2 inhibitors were first included in the formulary of reimbursed medications. A population-based case-control study was conducted in which the prevalence of risk factors and the medical histories of patients prescribed COX-2 inhibitors and traditional nonselective NSAIDs were compared. The study population consisted of a random sample of members of the Quebec drug plan (age 18 years or older) who received at least one dispensation of celecoxib (n = 42,422; cases), rofecoxib (n = 25,674; cases), or traditional nonselective NSAIDs (n = 12,418; controls) during the year 2000. All study data were obtained from the Quebec health care databases. Adjusting for income level, Chronic Disease Score, prior use of low-dose acetylsalicylic acid, acetaminophen, antidepressants, benzodiazepines, prescriber specialty, and time period, the following factors were significantly associated with the prescription of COX-2 inhibitors: age 75 years or older (odds ratio [OR] 4.22, 95% confidence interval [CI] 3.95-4.51), age 55-74 years (OR 3.23, 95% CI 3.06-3.40), female sex (OR 1.52, 95% CI 1.45-1.58), prior diagnosis of gastropathy (OR 1.21, 95% CI 1.08-1.36) and prior dispensation of gastroprotective agents (OR 1.57, 95% CI 1.47-1.67). Patients who received a traditional nonselective NSAID recently were more likely to switch to a coxib, especially first-time users (OR 2.17, 95% CI 1.93-2.43). Associations were significantly greater for celecoxib than rofecoxib for age, chronic NSAID use, and last NSAID use between 1 and 3 months before the index date. At the time of introduction of COX-2 inhibitors into the formulary, prescription channeling could confound risk comparisons across products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».