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Enregistrement W1492529677 · doi:10.1109/eptc.2005.1614461

TIM Characterization for High Performance Microprocessors

2006· article· en· W1492529677 sur OpenAlexaff
Liu Min, Y.C. Mui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)Computer scienceComputer architectureMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TIM characterization is critical for the thermal solutions of higher power IC chips, like microprocessors. This paper firstly reviews the interface resistance between two contacting solids, thermal interface materials and standard test methodology based on ASTM standard. It shows that the ASTM standard testers can only find out the pure material properties, like heat conductivity of the TIMs under ideal conditions. However, the TIM performance are affected by many factors and thus TIM should be evaluated under specified application conditions. Thus, a TIM characterization system for microprocessor applications is proposed and demonstrated in detail in this paper. The set up can cater all the important factors, such as clamping force; roughness and flatness of the contacting surfaces; the heating area and the path of the heat transfer, etc. Several TIMs were characterized for both lidded and lidless packages. It is found that the process of the TIM preparation and attachment can affect the performance significantly. Inappropriate attachment of solder A leads to an overall thermal resistance even higher than that of dry contact. The area of the contact surface also plays an important role. For lidded packages, the larger contacting surface makes the overall thermal resistance less sensitive to the TIM used. The measurement of the TIMs under the actual conditions can thus be used as the thermal criteria for the TIM selection. The impact of the clamping force and the number of insertions has also been investigated and quantified under the actual application conditions. Based on the current studies, the TIM preparation process and the application parameters can be optimized to achieve better thermal performance and longer life span. Although the present set up was for mainly for microprocessor packages, the concept and methodology can be implemented to the applications of other IC chips. Finally, the criteria for TIM selections are discussed and it is recommended that TIM be selected on the evaluation of all the important factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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