Physical Exercise Improves Peripheral BDNF Levels and Cognitive Functions in Mild Cognitive Impairment Elderly with Different BDNF Val66Met Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
The benefits of physical exercise on improvements in brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels and cognitive functioning have been reported in the literature. However, the variability of individual responses may be linked to genetic differences. BDNF is considered one of the most plausible factors involved in the cognitive benefits associated with physical activity practice. A single nucleotide polymorphism localized in the gene that codes BDNF results in a missense mutation that promotes an amino acid substitution (Val66Met) in the protein. This process has been associated with decreased levels of BDNF secretion, with corresponding impairments in specific cognitive functions. Therefore, the objective of this study was to analyze the effects of a multimodal physical exercise program on peripheral BDNF levels and cognitive functions in elderly individuals with mild cognitive impairment (MCI). The participants were genotyped for the BDNF Val66Met polymorphism. Cognitive functions were assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) prior to and after the intervention. Forty-five participants were assigned to the control and trained groups. The trained group participated in a multimodal physical training for a 16-week period. The results showed a significant between-subjects interaction (p < 0.05), which indicates the beneficial contribution of training on cognitive functions independent of the BDNF genotype. However, only participants with BDNF-Met genotypes exhibited significant improvements in peripheral BDNF levels. The BDNF genotype appears to modulate the effects of physical exercise on BDNF secretion, but it does not influence cognition. This is the first study that evaluated the influence of a BDNF polymorphism on physical activity and cognition performance in elderly MCI individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».