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Enregistrement W1492634513 · doi:10.1002/dev.21083

Precocious hand use preference in reach‐to‐eat behavior versus manual construction in 1‐ to 5‐year‐old children

2012· article· en· W1492634513 sur OpenAlexaff
Lori‐Ann R. Sacrey, Benjamin Arnold, Ian Q. Whishaw, Claudia L. R. Gonzalez

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHand preferencePreferenceTask (project management)PsychologyGRASPCognitive psychologyDevelopmental psychologyConstruct (python library)Natural (archaeology)Computer scienceLateralityMathematicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The variation in hand use as a function of task and developmental age poses a problem for understanding how and when "handedness," preferred use of one hand, develops. The present cross-section study is the first to contrast hand preference use for the natural and frequently used reach-to-eat movement with a constructional task that requires a very similar reach-to-grasp movement. Thirty children between the ages of 1 and 3 years completed an eating task, in which they grasped small food items (Cheerios™ or Froot Loops™) that they brought to the mouth for eating. Thirty children between the ages of 3 and 5 years completed the construction task, in which they grasped LEGO® pieces to construct 3D models. Hand use preference for grasping in the eating and construction tasks was calculated by comparing the percentage of grasps made by the right hand and by the left hand. There were two main findings: First, right hand preference for grasping in the eating task is present as early as 1 year of age, whereas right hand preference for grasping in the construction task does not develop until 4 years of age. Second, right hand preference for grasping is greater in the eating than in the construction task. The results are discussed in relation to the idea that a consideration for task constraints (e.g., unimanual vs. bimanual; eating vs. construction; natural vs. praxic) should be incorporated into the experimental design when measuring hand use in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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