Enhancement of paclitaxel transport and cytotoxicity by 7,3’,4’-trimethoxyflavone, a P-glycoprotein inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Paclitaxel has problems with respect to bioavailability and resistance. The aim of this study was to select a P-glycoprotein (Pgp)- inhibitory flavonoid to enhance paclitaxel bioavailability in the Caco-2 cell monolayer. METHODS: Cytotoxicity and chemosensitization were determined using MTT assay. Paclitaxel transport was examined in the Caco-2 cell monolayer, which mimics the intestinal barrier. Paclitaxel concentrations were quantitated by HPLC assay using the internal standard method. RESULTS: Chemosensitizing indeces of 7,3',4'-trimethoxyflavone (TMF) and verapamil was > 333 and 152, respectively. The basolateral (BL)- to-apical (AP) transport of paclitaxel was more than 10-fold greater than its AP-to-BL transport. TMF and verapamil increased the AP-to-BL transport of paclitaxel but decreased its BL-to-AP transport in a concentration-dependent manner. The net absorptive effect of 50 microM TMF on paclitaxel transport was comparable to that of 50 muM verapamil. In addition, AP loading of TMF increased the paclitaxel sensitivity of paclitaxel-resistant SK-MES-1/PT4000 cells overexpressing Pgp on the BL side. CONCLUSIONS: These results indicate that TMF with low toxicity can be used as an enhancer of oral paclitaxel bioavailability and as a Pgp inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».