Disclosing incidental findings in brain research: The rights of minors in decision‐making
Notice bibliographique
Résumé
MRI is used routinely in research with children to generate new knowledge about brain development. The detection of unexpected brain abnormalities (incidental findings; IFs) in these studies presents unique challenges. While key issues surrounding incidence and significance, duty of care, and burden of disclosure have been addressed substantially for adults, less empirical data and normative analyses exist for minors who participate in minimal risk research. To identify ethical concerns and fill existing gaps, we conducted a comprehensive review of papers that focused explicitly on the discovery of IFs in minors. The discourse in the 21 papers retrieved for this analysis amply covered practical issues such as informed consent and screening, difficulties in ascertaining clinical significance, the economic costs and burden of responsibility on researchers, and risks (physical or psychological). However, we found little discussion about the involvement of minors in decisions about disclosure of IFs in the brain, especially for IFs of low clinical significance. In response, we propose a framework for managing IFs that integrates practical considerations with explicit appreciation of rights along the continuum of maturity. This capacity-adjusted framework emphasizes the importance of involving competent minors and respecting their right to make decisions about disclosure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».