MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1492795132 · doi:10.1088/2041-8205/731/2/l23

ANISOTROPIC METAL-ENRICHED OUTFLOWS DRIVEN BY ACTIVE GALACTIC NUCLEI IN CLUSTERS OF GALAXIES

2011· article· en· W1492795132 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésActive galactic nucleusCluster (spacecraft)HaloGalaxyAnisotropyRadio galaxyGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of the spatial distribution of metal-rich gas in ten galaxy clusters using deep observations from the Chandra X-ray Observatory. The brightest cluster galaxies have experienced recent AGN activity in the forms of bright radio emission, cavities, and shock fronts embedded in the hot atmospheres. The heavy elements are distributed anisotropically and are aligned with the large-scale radio and cavity axes. They are apparently being transported from the halo of the brightest cluster galaxy into the intracluster medium along large-scale outflows driven by the radio jets. The radial ranges of the metal-enriched outflows are found to scale with jet power as R_Fe ~ P_jet^0.42, with a scatter of only 0.5 dex. The heavy elements are transported beyond the extent of the inner cavities in all clusters, suggesting this is a long lasting effect sustained over multiple generations of outbursts. Black holes in BCGs will likely have difficulty ejecting metal enriched gas beyond 1 Mpc unless their masses substantially exceed 10^9 M_sun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical Journal LettersMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207