Molecular Regulations Induced by Acrolein in Neuroblastoma SK-N-SH Cells: Relevance to Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Acrolein is the most reactive aldehyde among the by-products of lipid peroxidation. Growing evidence indicates that acrolein may play an important role in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). In AD, levels of acrolein are significantly higher in hippocampus and temporal cortex regions of the brain. However, little is known about its toxicity in neuronal cells. Using the neuroblastoma cell line SK-N-SH, our results show that acrolein is toxic from 10 μM, but its toxicity does not induce the activation of caspase-3 and DNA fragmentation. Protein carbonylation and 4-hydroxynonenal levels were increased after 0.5 hr and 1 hr of treatment, respectively. Furthermore acrolein induced a biphasic effect on glutathione levels with a rapid depletion followed by a progressive increase. We have further investigated the regulation of different redox signaling pathways. A treatment with 10 μM of acrolein for 30 min activated NFκB while this activation was suppressed after a 24 hrs of treatment. In contrast, Nrf2 was activated only after 24 hrs of acrolein exposure. Consequently, the expression of heme oxygenase-1 and γ-glutamyl-cysteine-synthase were elevated after 24 hrs of acrolein treatment. Sirt-1 was also upregulated after 24 hrs of acrolein treatment. The p66Shc and ERK1/2 proteins are known to be involved in oxidative stress. Acrolein, at 10 μM, induced the phosphorylation of p66Shc and ERK1/2 only after a short period of treatment. Collectively, these data strengthen the contribution of acrolein in the induction of oxidative stress as observed in mild cognitive impairment and in AD brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».