Verbatim Theatre and Social Research: Turning Towards the Stories of Others
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses the convergence of ethnographic research and Verbatim theatre in both the context of an urban secondary school drama classroom and in two professional theatres in the city of Toronto. This four-year international, digital, collaborative ethnography focuses on performance and its relationship to youth engagement. As part of the larger project, this paper analyses data gathered in the school research site that charted youth reactions to a Verbatim theatre workshop and performance of The Middle Place, a powerful Verbatim play about shelter youth, created by the socially committed theatre company, Project: Humanity. Additional digital data included the subsequent videotaped youth-created Verbatim monologues. The research team also followed Project: Humanity into two professional theatres in Toronto (Theatre Passe Muraille and Canadian Stage) where youth and adult audiences, fresh from seeing The Middle Place, were interviewed about the play, cultural representations of youth, and theatre as a form of social intervention. The third data set occurred back in the classroom of our school research site, where the The Middle Place filtered back into student drama work in surprising ways. To analyse these data, we bring performance theory, Brechtian theory, relational art theory and Foucault’s concept of ‘parrhesia’ to address the ethics of representing trauma and the possibility of ‘fearless speech’. In responding theatrically, these youth offered our research valuable glimpses into the subcultures of urban youth and their theatre-making practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,105 |
| Communication savante | 0,023 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».