Association between vitamin D receptor activator and the risk of infection‐related hospitalizations among incident hemodialysis patients: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients suffering from chronic kidney disease are at greater risk of developing infection than the normal population, and infections are the second cause of mortality after cardiovascular complications in this population. Some reports suggest that the intake of active vitamin D might be beneficial to prevent infections. Therefore, we aimed to determine if the oral intake of vitamin D receptor activator (VDRA) is associated with a lower risk of infection-related hospitalization (IRH) among incident chronic hemodialysis patients. METHODS: We conducted a nested case-control study in a cohort of 4933 patients initiating chronic hemodialysis between 1 January 2001 and 31 December 2007 in Quebec, Canada, using administrative databases. We identified cases of hospital admission indicating an infection as main diagnosis on the hospital's discharge sheet. Up to 10 controls were randomly selected for each case. Association between oral VDRA use and risk of IRH was estimated using conditional logistic regression. RESULTS: We identified 1136 cases of IRH and 10396 controls during the study period. The intake of VDRA was not associated with the risk of being hospitalized due to an infection (odds ratio [OR], 1.07; 95% confidence interval [CI], 0.95-1.20). Using the prior 6-month cumulative dose of VDRA, we also found that a cumulative VDRA dose of less than 45 mcg (OR, 1.05; 95%CI, 0.92-1.19) or greater than 45 mcg (OR, 1.15; 95%CI, 0.96-1.36) was not associated with the IRH risk. CONCLUSIONS: The oral intake of VDRA was not associated with the risk of IRH in incident hemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».