The Delirium Index, a Measure of the Severity of Delirium: New Findings on Reliability, Validity, and Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the reliability, validity, and responsiveness of an instrument for measuring the severity of delirium, the Delirium Index (DI). DESIGN: Prospective cohort study, with repeated patient assessments at multiple points in the hospital, at 8 weeks after discharge, and at 6 and 12 months after admission. SETTING: The medical services of a primary acute-care hospital. PARTICIPANTS: Medical admissions aged 65 and older: 165 with delirium and dementia, 57 with delirium only, 55 with dementia only, and 41 with neither. MEASUREMENTS: Severity of delirium symptoms was measured using the DI. Delirium was diagnosed using the Confusion Assessment Method. Other measures included the Mini-Mental State Examination, Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly, Barthel Index (BI), premorbid instrumental activities of daily living, Charlson Comorbidity Index, Clinical Severity of Illness scale (CSI), and the Acute Physiology Score (APS). RESULTS: The intraclass correlation coefficient of interrater reliability was 0.98. Two measures of fluctuation were significantly higher in patients with delirium than in those without delirium. At baseline, the DI was correlated with the BI, APS, and CSI in delirious patients with (correlation coefficient (r)=-0.43, 0.17, and 0.36, respectively) or without (r=-0.44, 0.39, 0.22, respectively) dementia. At 8 weeks, in delirious patients with and without dementia, internal responsiveness as measured by effect sizes was -0.60 and -0.74, respectively, and the standardized response mean for both groups was -0.64. Low to good levels of external responsiveness were found. CONCLUSION: The DI appears to be a reliable, valid, and responsive measure of the severity of delirium, in patients with delirium, with or without dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».