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Enregistrement W1492898583 · doi:10.1177/178359171201300104

Liberalization Models in the Electricity Sector: The Impact of the Market for Corporate Control in Britain and Spain (1996–2010)

2012· article· en· W1492898583 sur OpenAlexaff
Rocío Valdivielso del Real, Michel Goyer

Notice bibliographique

RevueCompetition and Regulation in Network Industries · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringLiberalizationCorporate governanceElectricityMarket economyElectricity marketBusinessArgument (complex analysis)Independence (probability theory)EconomicsElectricity retailingEconomyAccountingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liberalization and re-regulation have brought along major changes in the regulated environment of utility industries, and particularly in the electricity sector. Nonetheless, the impact of these developments exhibits substantial differences. This article analyses the diverging impact of the market for corporate control (i.e. takeovers) on the evolution of the electricity sector in Britain and Spain. Takeovers have been prominent in the restructuring of the electricity sector in Britain. Every single privatised company has been acquired by foreign rivals in a short span of time. The Spanish electricity sector, in contrast, has been unequally exposed to takeovers: changes in ownership at Iberdrola and Union Fenosa were characterised by a friendly transition while Endesa has been acquired by Enel despite the preferences of Spanish policy-makers for the building of national champions. The argument presented in this article stresses the continuing importance of three key national institutions of corporate governance –ownership structures of listed companies; the system of corporate law and its associated voting rights procedures; and the degree of independence of regulatory authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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