A non‐invasive oral rinse assay predicts bone marrow engraftment and 6 months prognosis following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have previously shown in a pediatric Hematopoietic stem cell transplant (HSCT) population that a non-invasive oral rinse can be used to monitor engraftment, neutrophil tissue delivery and susceptibility to infection post-HSCT. METHODS: Using the same oral rinse protocol, we studied neutrophil tissue delivery kinetics and its relationship to clinical parameters and outcomes following HSCT in 29 adult patients. Oral neutrophil counts were compared to circulating neutrophil levels, oral mucositis scores and patient health status at 6 months post-HSCT. RESULTS: Neutrophils were detected on average 8.4 ± 3.4 SD days earlier in the oral tissues than in the blood circulation, enabling us to confirm successful engraftment more than one week earlier than when using blood neutrophil counts alone. As well, in this population the time-span between oral engraftment (OE) and blood engraftment (BE) was a consistent predictor of treatment outcome at 6 months following HSCT where a BE-OE of <6 days resulted in 100% of patients having a negative outcome. CONCLUSION: We conclude that monitoring the timing of neutrophil delivery to the oral tissues with a non-invasive oral rinse has the potential to allow the physician to identify those patients who are at a high risk of HSCT failure within just a few weeks of the initiation of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».