SMILES zonal and diurnal variation climatology of stratospheric and mesospheric trace gasses: O<sub><b>3</b></sub>, HCl, HNO<sub><b>3</b></sub>, ClO, BrO, HOCl, HO<sub><b>2</b></sub>, and temperature
Notice bibliographique
Résumé
We present a climatology of the diurnal variation of short‐lived atmospheric compounds, such as ClO, BrO, HO 2 , and HOCl, as well as longer‐lived species: O 3 , the hydrogen chloride isotopes H 35 Cl and H 37 Cl, and HNO 3 . Measurements were taken by the Superconducting Submillimeter‐wave Limb‐Emission Sounder (SMILES). This spectrally resolving radiometer, with very low observation noise and altitude range from the lower stratosphere to the lower thermosphere (20–100km), was measuring vertical profiles of absorption spectra along a non‐sun‐synchronous orbit, thus observing at all local times. We used the retrieved volume mixing ratio profiles to compile climatologies that are a function of pressure, a horizontal coordinate (latitude or equivalent latitude), and a temporal coordinate (solar zenith angle or local solar time). The main product presented are climatologies with a high resolution of the temporal coordinate (diurnal variation climatologies). In addition, we provide climatologies with a high resolution of the horizontal coordinate (zonal climatologies).The diurnal variation climatologies are based on data periods of 2 months and the zonal climatologies on monthly data periods. Consideration of the SMILES time‐space sampling patterns with respect to the averaging coordinates is a key issue for climatology creation, especially in case of diurnal variation climatologies. Biases induced by inhomogeneous sampling are minimized by carefully choosing the size of averaging bins. The sampling biases of the diurnal variation climatology of ClO and BrO are investigated in a comparison of homogeneously sampled model data versus SMILES‐sampled model data from the stratospheric Lagrangian chemistry and transport model Alfred Wegener Institute Lagrangian Chemisrty/Transport System. In most cases, the relative sampling error is in the range of 0–20%. The strongest impact of sampling biases is found where the species' temporal gradients are strongest (mostly at sunrise and sunset), with a relative error of 60–100%. The SMILES climatology data sets are available via the SMILES data distribution home page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».