High Duty Cycle (HDC) sonar processing interval and bandwidth effects for the TREX'13 dataset
Notice bibliographique
Résumé
Unlike conventional Pulsed Active Sonar (PAS), which listens for target echoes in between short-burst transmissions, High Duty Cycle (HDC) sonar attempts to detect echoes amidst the continual interference from source(s) transmitting with nearly 100% duty cycle. HDC sonar presents an additional processing parameter, not available with PAS, which is the processing interval. The processing interval is a selectable subset of time within a CAS repetition cycle used for coherent processing. Hence, the choice of processing interval may be used to tune the performance of the sonar to local environmental conditions and to the operational scenario. Theoretically, increasing the processing interval increases target detectability, but in practice other factors should also be considered. In real acoustic environments, sound propagation is subject to temporal and spectral spreading effects, and these may limit the processing gains to lower levels than expected. Target Doppler can also become a more significant issue with longer processing intervals. Shorter processing intervals provide an increased number and rate of detection opportunities, which can be a significant advantage, leading to improved target holding, localization, tracking, and classification. This paper describes the various expected effects of the processing interval on performance for continuous-time LFM signals. It presents an analysis conducted on the TREX'13 sea trial dataset, and shows various results achieved as a function of processing interval. The results are explained and compared with theoretical expectations, and show the complicating effects of a real acoustic environment. In particular, we see the limitation on performance gains with increasing the processing interval due to acoustic environmental spreading effects, the target's physical extent and Doppler effects. Comparisons are shown between echoes from three different targets: mobile compact, mobile extended, and fixed. The evaluation describes performance using the quantities of Received Level, SNR, echo time-extent, and delay bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».