Combining scenario analysis, the Delphi method, and the innovation diffusion model for analyzing the development of the light-emitting diode Panel Industry
Notice bibliographique
Résumé
According to an industry report, light-emitting diode (LED) technology will replace cold cathode fluorescent lamp (CCFL) technology in the near future. Therefore, for liquid crystal display (LCD) panel-manufacturing companies to allocate their resources efficiently, it is very important that they understand the demand of these two technologies. This study combined scenario analysis, the Delphi method, and innovation diffusion to analyze the situation over the next five years. Scenario analysis was applied twice. The result of the first one showed that the organic light-emitting diode (OLED) TV market will grow slowly in the next 5 years, with the LED TV becoming the leader in the market, and also that the panel is the most critical factor in the development of the LCD TV. Therefore, the second analysis was run to analyze in more detail the competitive situation between LED and CCFL panels. The most optimistic, the most pessimistic, and the most likely scenarios of the LED panel market in the next five years were described. The global sales of CCFL and LED panels were also predicted for the three scenarios above using the innovation diffusion model. According to the forecasting results, the LED panel will replace the CCFL panel as the mainstream product in the second quarter of 2012, in the first quarter of 2013, and in the third quarter of 2012 under the optimistic, pessimistic, and likely scenarios, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».