The effect of hypoxia and exercise on heart rate variability, immune response, and orthostatic stress
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia with exercise is commonly used to enhance physiological adaptation in athletes, but may prolong recovery between training bouts. To investigate this, heart rate variability (HRV), systemic immune response, and response to an orthostatic challenge were measured following exercise in hypoxia and air. Eleven trained men performed a 10-km cycling time trial breathing hypoxia (16.5 ± 0.5% O(2)) or air. HRV and the heart rate response to an orthostatic challenge were measured for 3 days before and after each trial, while venous blood samples were collected pre-, 0, 2, and 24 h post-exercise. Hypoxia had no significant effect compared with air. Subgroup analysis of those who had a drop in oxyhemoglobin saturation (SpO(2)) > 10% between hypoxia and air compared with those who did not, demonstrated a significantly altered HRV response (△HFnu: -2.1 ± 0.9 vs 8.6 ± 9.3, △LFnu: 2.1 ± 1.0 vs -8.6 ± 9.4) at 24 h post-exercise and increased circulating monocytes (1.3 ± 0.2 vs 0.8 ± 0.2 × 10(9) /L) immediately post-hypoxic exercise. Exercise and hypoxia did not change HRV or the systemic immune response to exercise. However, those who had a greater desaturation during hypoxic exercise had an attenuate recovery 24 h post-exercise and may be more susceptible to accumulating fatigue with subsequent training bouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».