Validity of the Patient-Reported Clinical Global Impression of Change as a Measure of Treatment Response in Men with Premature Ejaculation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Clinical Global Impression of Change (CGIC) measures have high utility in clinical practice. However, it is unknown whether the CGIC is valued for assessing premature ejaculation (PE) symptoms and/or the relationship between CGIC and other validated PE patient-reported measures. AIM: The study aims to assess the validity of the patient-reported CGIC measure in men with PE and to examine the relationship between CGIC ratings and assessments of control, satisfaction, personal distress, and interpersonal difficulty. METHODS: Data from a randomized, double-blind, 24-week phase 3 trial in 1,162 men with PE who received dapoxetine (30 mg or 60 mg) or placebo on demand provided the basis for the analysis. Patients were ≥18 years, in a stable monogamous relationship for ≥6 months, met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fourth Edition-Text Revision criteria for PE for ≥6 months, and had an intravaginal ejaculatory latency time (IELT) ≤2 minutes in ≥75% of intercourse episodes. MAIN OUTCOME MEASURES: The CGIC asked patients to rate improvement or worsening of their PE compared with the start of the study using a 7-point response scale; other patient-reported measures were control over ejaculation, satisfaction with sexual intercourse, interpersonal difficulty, and personal distress related to ejaculation. Stopwatch-measured IELT was recorded. Associations between CGIC and change in other measures at study end point were assessed. RESULTS: The magnitude of IELT increased for each category of improvement on the CGIC: 1.63, 4.03, and 7.15 minutes for slightly better, better, and much better, respectively. Higher CGIC ratings were correlated with greater improvement in control (r = 0.73), satisfaction (r = 0.62), greater reduction in distress (r = -0.52), and interpersonal difficulty (r = -0.39). Total variance accounted for was 57.4%: control (48.7%), satisfaction (4.5%), IELT (2.8%), and distress (1.15%). CONCLUSIONS: The analyses support the validity of the CGIC measure in men with PE. The CGIC can provide clinicians in practice with a valid and brief outcome assessment of their patient's condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».