Hamstring to quadriceps strength ratio and noncontact leg injuries: A prospective study during one season
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have proposed that thigh muscle imbalance is a critical risk factor for the athletic non-contact knee injuries. However, there is a little consensus among prospective studies with regard to the correlation between isokinetic hamstring to quadriceps strength ratio (HQR) and the non-contact knee injury rates. Most of athletic movements at risk are closed kinetic chain movements, and compensatory effect among ankle, knee, and hip joints during the closed kinetic chain movement was observed in the previous literatures. Therefore, it is assumed that hamstrings and quadriceps (H:Q) imbalance can cause non-contact lower extremity injuries without necessarily causing knee injuries. The purpose of this study was to prospectively investigate the relationship between H:Q strength imbalance and overall non-contact lower extremity injuries. A prospective cohort study was conducted on NCAA division III basketball and soccer players during one season. A total of eighty two NCAA Division III athletes (41 female [19.56 ± 1.34 yrs, 68.2 ± 10.84 kg, 166.3 ± 6.78 cm] and 40 male [19.97 ± 1.43 yrs, 75.45± 8.23 kg, 173.21 ± 7.65 cm]) volunteered to participate in this study which tested Q and H strength at 60°/s. A trend (p< 0.05) indicating that lower than 60% of HQR was associated with non-contact leg injuries was apparent. This suggests that the H:Q imbalance may be of significance in athletic non-contact leg injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».