Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fixation probability of an allele is the probability that it will eventually be the ancestor of all the alleles within a population at that locus. Population genetics theory has demonstrated that the probability of fixation is approximately proportional to the selection coefficient of a weak beneficial mutation, because such mutations are susceptible to stochastic loss while being rare despite their advantage. The time to fixation is the number of generations that it takes for an allele to progress from its initial frequency to fixation. This time is inversely proportional to the selection coefficient of a beneficial allele. Interestingly, though deleterious alleles are much less likely to fix, the time that they take to do so is, on average, the same as for a beneficial allele with the same magnitude of selective effect. Key Concepts: The fixation probability of an allele is the probability that it will eventually be the ancestor of all the alleles within a population at that locus. Even beneficial mutations may not fix within a population. The fixation probability of a beneficial allele is approximately proportional to its selection coefficient. Deleterious mutations are unlikely to fix, but they can fix if their selective disadvantage is sufficiently weak and the population size sufficiently small. The time for a new allele to fix within a population is inversely proportional to the magnitude of selection for both beneficial and deleterious alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».