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Enregistrement W1493147806 · doi:10.5539/ijps.v7n2p37

Fear and Phobia: A Critical Review and the Rational-Choice Theory of Neurosis

2015· review· en· W1493147806 sur OpenAlexvenueno aff
Yacov Rofé, Yochay Rofé

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgoraphobiaPsychologyPhobiasNeurosisPsychoanalytic theoryPanic disorderPanicPsychotherapistAnxietyAnxiety disorderPsychoanalysisCognitive psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the empirical status of theories of fear and phobia. Psychoanalysis received little support, as findings tend to refute its basic assumption that phobia results from repressed material. Although conditioning has its weaknesses, it appears to be the strongest explanation of simple phobia. Findings raise question as to whether interoceptive conditioning can account for the development of panic disorder and agoraphobia, as these disorders develop in the absence of environmental conditioning events. A significant body of research supports Clark’s claim that catastrophic misinterpretation of bodily sensations are involved in both the development and treatment of panic disorder and agoraphobia. However, the causal relationship between the two remains unclear. Likewise, while biological factors certainly increase the vulnerability to developing fear and phobia, findings have not yet confirmed that these behaviors are controlled by biological mechanisms. A new theory, the Rational-Choice Theory of Neurosis (Rofé, 2010; Y. Rofé & Rofé, 2013), which preserves the psychoanalytic claim that bizarre phobias need to be explained within a theory that accounts for neuroses by one set of theoretical concepts, was used to resolve the theoretical confusion in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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