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Enregistrement W1493151424 · doi:10.5772/19413

Cellular Restriction Factors: Exploiting the Body’s Antiviral Proteins to Combat HIV-1/AIDS

2011· book-chapter· en· W1493151424 sur OpenAlexaff
N. Jenna, Jessica G.K., Joshua S. Clayton, Matthew Warren, Duncan Stephen

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1983, when researchers first isolated HIV-1 from an AIDS patient, few imagined that it foretold a worldwide pandemic More than 25 years later, 65 million people have been infected with HIV-1; nearly half of these people have died of AIDS, and despite many scientific advances we are still without an efficacious vaccine The majority of HIV-1 infections and deaths have occurred in developing countries, with sub-Saharan Africa accounting for over 38 million HIV-1 infections alone. Sadly, the number of new infections currently exceeds our ability to treat everyone infected with the virus, and in the hardest-hit countries the social and economic backlash has been profound. After HIV-1 was isolated, a blood test to screen patients and the blood supply quickly followed, as did research on its structure and pathogenesis. Many assumed that a vaccine would be available in a few years, and excitement increased further with the licensing of the first effective drug against HIV-1, zidovudine (AZT) (Fischl et al., 1987). However, researchers soon discovered that the virus was highly resilient, and HIV-1 quickly developed resistance to AZT (Poli et al., 1989 Over the next few years, a number of new antiretroviral drugs were developed that attacked the virus in different ways, and it was at this time that a new approach to therapy ensued. Highly active antiretroviral therapy (HAART) combined three or more different drugs to reduce HIV-1 replication, and significantly improved the prognosis of HIV-1-infected individuals However, HAART was not a cure, and many patients were resistant to at least one of the antiretroviral drugs. In addition, the drugs were highly toxic, making adherence to treatment difficult. During this time, the vaccine field was also hard at work, trying to develop a safe and effective HIV-1 vaccine. Most initial vaccine approaches focused on the HIV-1 envelope protein (gp120), and aimed to induce an antibody response to gp120. AIDSVAX was the first vaccine candidate of this type, and was developed by a U.S. pharmaceutical company called VaxGen (Flynn et al., 2005 An alternative approach, developed by Merck, aimed to induce a T-cell response to HIV-1 using a recombinant adenovirus vector expressing HIV-1 Gag, Pol and Nef proteins (Shiver et al., 2002). Unfortunately, results from www.intechopen.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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