Notice bibliographique
Résumé
CONTENTS Preface Overview PART A: STATE DATA Alabama Alaska Arizona Arkansas California Colorado Connecticut Delaware District of Columbia Florida Georgia Hawaii Idaho Illinois Indiana Iowa Kansas Kentucky Louisiana Maine Maryland Massachusetts Michigan Minnesota Mississippi Missouri Montana Nebraska Nevada New Hampshire New Jersey New Mexico New York North Carolina North Dakota Ohio Oklahoma Oregon Pennsylvania Rhode Island South Carolina South Dakota Tennessee Texas Utah Vermont Virginia Washington West Virginia Wisconsin Wyoming PART B: METROPOLITAN STATISTICAL AREA DATA Notes MSA Rankings and Employment and Unemployment rates New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA Chicago-Naperville-Elgin, IL-IN-WI Dallas-Fort Worth-Arlington, TX Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX Philadelphia-Camden-Wilmington, PA-NJ-DE-MD Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach, FL Atlanta-Sandy Springs-Roswell, GA Boston-Cambridge-Newton, MA-NH San Francisco-Oakland-Hayward, CA Phoenix-Mesa-Scottsdale, AZ Riverside-San Bernardino-Ontario, CA Detroit-Warren-Dearborn, MI Seattle-Tacoma-Bellevue, WA Minneapolis-St. Paul-Bloomington, MN-WI San Diego-Carlsbad, CA Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL St. Louis, MO-IL Baltimore-Columbia-Towson, MD Denver-Aurora-Lakewood, CO Charlotte-Concord-Gastonia, NC-SC Pittsburgh, PA Portland-Vancouver-Hillsboro, OR-WA San Antonio-New Braunfels, TX Orlando-Kissimmee-Sanford, FL Sacramento-Roseville-Arden-Arcade, CA Cincinnati, OH-KY-IN Kansas City, MO-KS Las Vegas-Henderson-Paradise, NV Cleveland-Elyria, OH Columbus, OH Indianapolis-Carmel-Anderson, IN San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA Austin-Round Rock, TX Nashville-Davidson-Murfreesboro-Franklin, TN Virginia Beach-Norfolk-Newport News, VA-NC Providence-Warwick, RI-MA Milwaukee-Waukesha-West Allis, WI Jacksonville, FL Memphis, TN-MS-AR Oklahoma City, OK Louisville/Jefferson County, KY-IN Richmond, VA New Orleans-Metairie, LA Raleigh, NC Hartford-West Hartford-East Hartford, CT Salt Lake City, UT Birmingham-Hoover, AL Buffalo-Cheektowaga-Niagara Falls, NY Rochester, NY Grand Rapids-Wyoming, MI Tucson, AZ Urban Honolulu, HI Tulsa, OK Fresno, CA Bridgeport-Stamford-Norwalk, CT Worcester, MA-CT Albuquerque, NM Omaha-Council Bluffs, NE-IA Albany-Schenectady-Troy, NY Bakersfield, CA Greenville-Anderson-Mauldin, SC New Haven-Milford, CT Knoxville, TN Oxnard-Thousand Oaks-Ventura, CA El Paso, TX McAllen-Edinburg-Mission, TX Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ Baton Rouge, LA Dayton, OH Columbia, SC North Port-Sarasota-Bradenton, FL Greensboro-High Point, NC Little Rock-North Little Rock-Conway, AR APPENDIX: Seventy-Five Largest MSAs and Components (as defined February 2013)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».