Site- and species-specific patterns of metal bioavailability in edible plantsThis paper is one of a selection published in a Special Issue comprising papers presented at the 50th Annual Meeting of the Canadian Society of Plant Physiologists (CSPP) held at the University of Ottawa, Ontario, in June 2008.
Notice bibliographique
Résumé
Differences in metal uptake between plant species and soil types were compared to assess the safe use of mildly contaminated soils for the growth of edible food crops. Accumulation of metals in five plant species grown in each of three field soils and a commercial soil were evaluated in a controlled environment. Metal bioavailability varied more with plant species than with type of soil. Among a number of physical and chemical soil properties that were measured, high metal content and low percent organic matter were the best predictors of increased metal bioavailability. Contamination levels of metals measured in soil and vegetable samples were used to calculate bioconcentration factors and hazard quotients. The results indicated significant differences between plant species. The species accumulating the most metal was carrot, and the most mobile element was cadmium. Some hazard quotients exceeded the threshold value of 1, even in soils considered uncontaminated by current guidelines. Overall, these results reinforce the need to include soil characteristics when setting threshold guidelines for metal content of agricultural soils and indicate the need for species-specific planting guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».