Analysis of Scutellaria lateriflora and Its Adulterants Teucrium canadense and Teucrium chamaedrys by LC–UV/MS, TLC, and Digital Photomicroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Methods using liquid chromatography with UV detection (LC-UV), thin-layer chromatography (TLC), and digital photomicroscopy were developed to distinguish between the different species of Scutellaria lateriflora L. and its adulterants Teucrium canadense L. and T. chamaedrys L. Chemically, the 70% ethanol extract of S. lateriflora is characterized by the presence of flavonoids--predominantly baicalin, lateriflorin, dihydrobaicalin, and baicalein. The major compounds of the 70% ethanol extract of T. canadense are phenylpropanoids, with verbascoside as the most prominent, and a variable amount of teucrioside. Teucrioside is the major compound in T. chamaedrys, but it is not present in S. lateriflora. The presence of phenylpropane glycosides can therefore be used to distinguish between the S. lateriflora L. and the two Teucrium species by LC-UV and TLC. The abundant strap-shaped trichomes on the stem, as well as bristle-like trichomes on the leaf, are typically seen microscopically for T. canadense, whereas the waxy cuticle with numerous glandular scales is found in T. chamaedrys. These cell structures were used to determine the adulteration of S. lateriflora crude herb with either of the two Teucrium species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».