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Enregistrement W1493229801 · doi:10.1002/pon.1995

Preparation for the end of life in patients with advanced cancer and association with communication with professional caregivers

2011· article· en· W1493229801 sur OpenAlex
Kirsten Wentlandt, Debika Burman, Nadia Swami, Sarah Hales, Anne Rydall, Gary Rodin, Christopher Lo, Camilla Zimmermann

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésLogistic regressionMedicinePalliative careQuality of life (healthcare)Association (psychology)Multivariate analysisCancerIntervention (counseling)Performance statusFamily medicineClinical psychologyPsychologyInternal medicinePsychiatryNursingPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous studies regarding patients' end of life (EOL) preparation have focused mainly on practical tasks, such as advance directives. In this study, we investigate the relational and personal aspects of EOL preparation, using a patient-completed questionnaire, and examine associations with clinician-patient communication (CPC) and other variables. METHODS: Patients with advanced cancer but with good performance status were recruited from 24 medical oncology clinics, to participate in a cluster-randomised controlled trial of early palliative care intervention. Measures included the Quality of Life at the End of Life preparation for EOL subscale, and measures of CPC, functional status, comorbidity, spiritual well-being and symptom severity. Using chi-squared tests, t-tests and multivariate regression analyses, we examined the variables associated with preparation for EOL. We also examined the frequency distributions of individual EOL preparation items and used logistic regression to examine their associations with adequacy of CPC. RESULTS: In the 469 patients, characteristics associated with better EOL preparation were better CPC, older age, living alone, less symptom burden and better spiritual well-being. Thirty-one per cent agreed that they worried 'quite a bit' or 'completely' about their family's preparation to cope with the future, and 27% agreed that they would be a burden to their family. All preparation items except regrets about life were associated with adequacy of communication. CONCLUSIONS: A substantial minority of patients with advanced cancer but with good performance status are concerned about EOL preparation, particularly in relation to their families. Better CPC may help patients prepare not only practically but also personally and socially in relation to the dying process and the welfare of their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle