Exercise for preventing and treating osteoporosis in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis is a condition resulting in an increased risk of skeletal fractures due to a reduction in the density of bone tissue. Treatment of osteoporosis typically involves the use of pharmacological agents. In general it is thought that disuse (prolonged periods of inactivity) and unloading of the skeleton promotes reduced bone mass, whereas mechanical loading through exercise increases bone mass. OBJECTIVES: To examine the effectiveness of exercise interventions in preventing bone loss and fractures in postmenopausal women. SEARCH STRATEGY: During the update of this review we updated the original search strategy by searching up to December 2010 the following electronic databases: the Cochrane Musculoskeletal Group's Trials Register; the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (The Cochrane Library, 2010 Issue 12); MEDLINE; EMBASE; HealthSTAR; Sports Discus; CINAHL; PEDro; Web of Science; Controlled Clinical Trials; and AMED. We attempted to identify other studies by contacting experts, searching reference lists and searching trial registers. SELECTION CRITERIA: All randomised controlled trials (RCTs) that met our predetermined inclusion criteria. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Pairs of members of the review team extracted the data and assessed trial quality using predetermined forms. For dichotomous outcomes (fractures), we calculated risk ratios (RRs) using a fixed-effect model. For continuous data, we calculated mean differences (MDs) of the percentage change from baseline. Where heterogeneity existed (determined by the I(2) statistic), we used a random-effects model. MAIN RESULTS: Forty-three RCTs (27 new in this update) with 4320 participants met the inclusion criteria. The most effective type of exercise intervention on bone mineral density (BMD) for the neck of femur appears to be non-weight bearing high force exercise such as progressive resistance strength training for the lower limbs (MD 1.03; 95% confidence interval (CI) 0.24 to 1.82). The most effective intervention for BMD at the spine was combination exercise programmes (MD 3.22; 95% CI 1.80 to 4.64) compared with control groups. Fractures and falls were reported as adverse events in some studies. There was no effect on numbers of fractures (odds ratio (OR) 0.61; 95% CI 0.23 to 1.64). Overall, the quality of the reporting of studies in the meta-analyses was low, in particular in the areas of sequence generation, allocation concealment, blinding and loss to follow-up. AUTHORS' CONCLUSIONS: Our results suggest a relatively small statistically significant, but possibly important, effect of exercise on bone density compared with control groups. Exercise has the potential to be a safe and effective way to avert bone loss in postmenopausal women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».