New views on “old” carbon in the Amazon River: Insight from the source of organic carbon eroded from the Peruvian Andes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mountain rivers play a key role in the delivery of particulate organic carbon (POC) to large river systems and the ocean. Due to the extent of its drainage area and runoff, the Amazon River is one of Earth's most important biogeochemical systems. However, the source of POC eroded from the humid region of the Eastern Andes and the input of fossil POC from sedimentary rocks (POCfossil) remains poorly constrained. Here we collected suspended sediments from the Kosñipata River during flood events to better characterize Andean POC, measuring the nitrogen to organic carbon ratio (N/C), stable carbon isotopes (δ13Corg) and radiocarbon (Δ14Corg). Δ14Corg values ranged from −711‰ to −15‰, and significant linear trends between Δ14Corg, N/C and δ13Corg suggested that this reflects the mixing of POCfossil with very young organic matter (Δ14Corg ~ 50‰) from the terrestrial biosphere (POCnon‐fossil). Using N/C and Δ14Corg in an end‐member mixing analysis, we quantify the fraction of POCfossil (to within 0.1) and find that it contributes a constant proportion of the suspended sediment mass (0.37 ± 0.03%) and up to 80% of total POC. In contrast, the relative contribution of POCnon‐fossil was variable, being most important during the rising limb and peak discharges of flood events. The new data shed light on published measurements of “old” POC (low Δ14Corg) in Andean‐fed tributaries of the Amazon River, with their Δ14Corg and δ13Corg values consistent with variable addition of POCfossil. The findings suggest a greater persistence of Andean POC in the lowland Amazon than previously recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».