Time Trends in Mortality Associated with Depression: Findings from the Stirling County Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to address the question of whether a mortality risk associated with depression in a 1952 representative sample of Stirling County adults changed in a new sample in 1970, and whether there was a change in associations with cigarette smoking and alcoholism. METHOD: sample members were interviewed about depression and cigarette smoking. General physicians were interviewed by psychiatrists regarding alcoholism. Information about death as of December 31, 1992, was provided by Statistics Canada. Proportional hazards models were fitted in the 2 samples to assess the mortality risks associated with depression among men and women during 20 years of follow-up, and additionally among men with heavy smoking and alcoholism. Specific causes of death were investigated. RESULTS: hazard ratios representing the association between depression and premature death among men were 2.6 (95% CI 1.4 to 4.9) and 2.8 (95% CI 1.5 to 5.1), respectively, in the 1952 and 1970 samples for the first 10 years of follow-up. Hazard ratios for women were 1.4 (95% CI 0.6 to 3.2) and 1.2 (95% CI 0.5 to 2.9). The risk associated with depression among men was independent of alcoholism and heavy smoking. Depression and alcoholism were significantly associated with death by external causes and circulatory disease; heavy smoking was significantly associated with malignant neoplasms. CONCLUSION: the mortality associated with depression did not change during the period from 1952 to 1970. Depressed men experienced a significant mortality risk that was not matched among depressed women and also was not due to alcoholism and heavy smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».