MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1493342278

Contradictions at work: struggles for control in Canadian health care

2010· article· en· W1493342278 sur OpenAlexaboutno aff
Pat Armstrong, Hugh Armstrong

Notice bibliographique

RevueSocialist register · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careIdeologyWork (physics)Profit (economics)SociologyContext (archaeology)Control (management)Economic growthPublic relationsPolitical scienceEconomicsLawManagementPoliticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of health care is in many ways a history of struggles for control of the work involved. These struggles have typically been highly gendered and racialised as well as class-based, with contradictory and complex consequences for both the care work and different workers. Indeed, some methods of managerial control are derived from reforms that have been fought for by workers, or have been built on their strategies. The nature and results of these struggles have changed over time and with place, shaped by global as well as local pressures. They have also changed with efforts to commodify health services, driven by profit-seeking and ideological motives, alongside management strategies introduced from the commercial sector into the organisation of healthcare work in the non-profit health services that remain. But there are real limits to the application of such strategies in health services, limits set not only by the organised resistance of healthcare workers but also by the nature of the work itself.  As in Western Europe, health care in Canada has, at least until recently, largely escaped many of the forms of managerial control developed in the for-profit industrial sector. In this essay we focus on Canada, not because it is a special case but because it provides a concrete example of processes at work in many countries, and because context matters, with each country demonstrating some unique features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0860,049
Communication savante0,0210,005
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocialist registerMême sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207