Notice bibliographique
Résumé
Circuits for Emerging Technologies Beyond CMOS New exciting opportunities are abounding in the field of body area networks, wireless communications, data networking, and optical imaging. In response to these developments, top-notch international experts in industry and academia present Circuits at the Nanoscale: Communications, Imaging, and Sensing. This volume, unique in both its scope and its focus, addresses the state-of-the-art in integrated circuit design in the context of emerging systems. A must for anyone serious about circuit design for future technologies, this book discusses emerging materials that can take system performance beyond standard CMOS. These include Silicon on Insulator (SOI), Silicon Germanium (SiGe), and Indium Phosphide (InP). Three-dimensional CMOS integration and co-integration with Microelectromechanical (MEMS) technology and radiation sensors are described as well. Topics in the book are divided into comprehensive sections on emerging design techniques, mixed-signal CMOS circuits, circuits for communications, and circuits for imaging and sensing. Dr. Krzysztof Iniewski is a director at CMOS Emerging Technologies, Inc., a consulting company in Vancouver, British Columbia. His current research interests are in VLSI ciruits for medical applications. He has published over 100 research papers in international journals and conferences, and he holds 18 international patents granted in the United States, Canada, France, Germany, and Japan. In this volume, he has assembled the contributions of over 60 world-reknown experts who are at the top of their field in the world of circuit design, advancing the bank of knowledge for all who work in this exciting and burgeoning area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».