How does disease location affect acute phase reactants in ulcerative colitis?
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to evaluate erythrocyte sedimentation rate (ESR), C-reactive protein (CRP), white blood cell (WBC), platelet (PLT) counts and albumin levels according to disease location in ulcerative colitis.Methods: The ESR, CRP, WBC, PLT counts and albumin levels of 206 ulcerative colitis patients with endoscopic activity were retrospectively evaluated. Endoscopic activity had been assessed using Rachmilewitz endoscopic activity index. Patients were grouped according to the extent of disease by Montreal classification, and they were evaluated regarding the location and severity of disease according to the laboratory test results.Results: Among 206 patients, 88 (42.7%) had extensive colitis, 89 (43.2%) of them had left sided colitis and 29 (14%) patients had proctitis. According to the endoscopic activity index, 32.04% of the patients had mild activity, 39.32% moderate activity and 28.64% had severe activity. As the disease extent progressed from the distal to the proximal intestine, CRP, ESR, WBC and PLT counts showed a significant increase while albumin levels showed a significant decrease. In our study, the test that yielded the best results in the assessment of disease activity was CRP, which was found to be high in 80% of patients with extensive colitis, followed by ESR, PLT and WBC counts. As the involved intestine shortened, the rate of patients with abnormal laboratory tests significantly decreasedConclusion: CRP, ESR, WBC, PLT counts and albumin levels are of limited value in determining disease activity in ulcerative colitis patients, especially in those with proctitis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».