IL-27 Enhances LPS-Induced Proinflammatory Cytokine Production via Upregulation of TLR4 Expression and Signaling in Human Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
IL-27, which is produced by activated APCs, bridges innate and adaptive immunity by regulating the development of Th cells. Recent evidence supports a role for IL-27 in the activation of monocytic cells in terms of inflammatory responses. Indeed, proinflammatory and anti-inflammatory activities are attributed to IL-27, and IL-27 production itself is modulated by inflammatory agents such as LPS. IL-27 primes LPS responses in monocytes; however, the molecular mechanism behind this phenomenon is not understood. In this study, we demonstrate that IL-27 priming results in enhanced LPS-induced IL-6, TNF-α, MIP-1α, and MIP-1β expression in human primary monocytes. To elucidate the molecular mechanisms responsible for IL-27 priming, we measured levels of CD14 and TLR4 required for LPS binding. We determined that IL-27 upregulates TLR4 in a STAT3- and NF-κB-dependent manner. Immunofluorescence microscopy revealed enhanced membrane expression of TLR4 and more distinct colocalization of CD14 and TLR4 upon IL-27 priming. Furthermore, IL-27 priming enhanced LPS-induced activation of NF-κB family members. To our knowledge, this study is the first to show a role for IL-27 in regulating TLR4 expression and function. This work is significant as it reveals new mechanisms by which IL-27 can enhance proinflammatory responses that can occur during bacterial infections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».