Minimum Purchase Age Laws: How Effective Are They in Reducing Alcohol-Impaired Driving?
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Notice bibliographique
Résumé
Young drivers are less likely than adults to drive after alcohol, but their crash risk is substantially higher when they do. This is especially true at low and moderate blood alcohol concentrations (BACs) and is thought to result from teenagers? relative inexperience with drinking, driving, and combining the two. Since July 1988, all 50 U.S. states and Washington, D.C., have had laws that require people to be at least 21 years old to purchase alcohol. Many other countries, however, allow people younger than 21 to drink alcohol. Minimum legal ages are 16 to 18 in most European countries, 18 to 19 in Canada, 18 in Australia, and 20 in New Zealand. Laws that establish a to drink alcohol are the primary legal mechanism limiting teenagers' access to alcohol. In the United States, zero tolerance laws that make it illegal for people younger than 21 to drive with any measurable amount of alcohol in their bodies, and legal (MLDA) laws of 21 are the primary legal countermeasures against underage and driving. This paper summarizes trends in alcohol-impaired driving among people younger than 21, the history of legal alcohol laws, and the evidence of their effects. Laws vary with regard to whether they prohibit the purchase, consumption, or possession of alcohol by underage people (here referring to those 20 and younger). For simplicity, the terms drinking age and minimum legal age, collectively abbreviated as MLDA, are used to refer to all of these types of laws. The paper focuses primarily on the United States, where the bulk of research has been conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle