Engagement of glycosylphosphatidylinositol-anchored proteins results in enhanced mouse and human invariant natural killer T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Invariant natural killer T (iNKT) cells are a small subset of lymphocytes that recognize glycolipid antigens in the context of CD1d and consequently produce large quantities of pro-inflammatory and/or anti-inflammatory cytokines. Several transmembrane glycoproteins have been implicated in the co-stimulation of iNKT cell responses. However, whether glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchored proteins can function in this capacity is not known. Here, we demonstrate that antibody-mediated cross-linking of the prototype mouse GPI-anchored protein Thy-1 (CD90) on the surface of a double-negative (CD4⁻CD8⁻) iNKT cell line leads to cytokine production at both the mRNA and protein levels. In addition, Thy-1 triggering enhanced cytokine secretion by iNKT cells that were concomitantly stimulated with α-galactosylceramide (αGC), consistent with a co-stimulatory role for Thy-1 in iNKT cell activation. This was also evident when a CD4+ mouse iNKT cell line or primary hepatic NKT cells were stimulated with αGC and/or anti-Thy-1 antibody. Cross-linking Ly-6A/E, another GPI-anchored protein, could also boost cytokine secretion by αGC-stimulated iNKT cells, suggesting that the observed effects reflect a general property of GPI-anchored proteins. To extend these results from mouse to human cells, we focused on CD55, a GPI-anchored protein that, unlike Thy-1, is expressed on human iNKT cells. Cross-linking CD55 augmented αGC-induced iNKT cell responses as judged by more vigorous proliferation and higher CD69 expression. Collectively, these findings demonstrate for the first time that GPI-anchored proteins are able to co-stimulate CD1d-restricted, glycolipid-reactive iNKT cells in both mice and humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».