Distribution of Total and Organic Mercury in Superficial Soils in the Upper Manzanares River Watershed, Sucre State, Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
Total and organic mercury contents were determined from samples of surface soils (0-5 cm), sieved at ≤63 μm. collected from 10 different locations in the upper Manzanares River watershed, using cold vapor atomic absorption spectroscopy. Methylmercury was determined using a HPLC-UV detector. The mean total mercury concentration was 1.3 μg. g -1 , a value permitted by the Canadian environment quality guidelines for farming soils, but high for European standards. Using certified reference materials, we verified that a modification of the method described by Qian et al. (2000) was effective for organic mercury extraction, with a recovery of 92.17% for DORM-2 and 92.11% for TORT-2. This modified method was applied to soil samples, obtaining concentrations of 0.5-1.0 μg.g -1 of organic mercury. The parameters for determining methylmercury using HPLC-UV were optimized; the best results were obtained with a 4.6 mm × 25 cm Zorbax CN – column, with a mobile phase of 70/30 V/V of methanol: ammonium acetate 0.05 mol.l -1 , with a flow rate of 0.5 ml.min -1 ; the methylmercury was detected at 4.99 min retention time. Methylmercury was not found in the soil samples. Using the certified reference material we proved that the method used produced reliable results. The analysis confirmed the existence of mercury in this farming area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».