Abstract T MP42: The Use of Voxel-Based Lesion Symptom Mapping to Relate Lesion Location to Motor Performance in Chronic Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: We used voxel-based lesion symptom mapping (VLSM) to determine the relationship between lesion location and performance on upper extremity behavioral outcome measures post-stroke. We hypothesized that a lesion within the upper extremity region of the primary motor cortex would correlate with poorer hand motor outcome measures. Methods: Thirty-six chronic stroke survivors with upper extremity motor deficits who underwent 3 weeks of hand/wrist robotic therapy were included in the study. Behavioral motor outcome measures included: Fugl-Meyer Arm (FMA) Test, Action Research Arm Test (ARAT), and Box & Blocks Test (BB). Anatomical imaging included a high-resolution T1-weighted volumetric scan and a T2-weighted scan. Lesioned areas were manually traced using MRIcron; stroke masks were flipped to left and binarized. All of the subjects’ T1-weighted images were transformed to Montreal Neurological Institute (MNI) standardized stereotaxic space. Data were analyzed using the non-parametric mapping (NPM) software package in MRIcron with the Brunner-Munzel test set at 1,000 permutations and a 10% threshold. The threshold for the overlap between low behavioral scores and related brain regions was set at α= 0.01. Results: Lesions in the inferior frontal gyrus and underlying white matter and the posterior limb of the internal capsule (PLIC) correlated with poorer motor outcomes on the FMA and ARAT, indicating a degree of anatomical overlap between impairment and activity levels of upper extremity motor performance. Lesions of the premotor area also correlated with poorer ARAT outcomes, whereas lesions of the middle frontal gyrus and underlying white matter correlated with poorer performance on the BB, reflecting the role that motor planning plays in those activities. Conclusions: Voxel-Based Symptom Mapping adds a new dimension in clarifying the specific lesion location associated with dexterous motor function post-stroke. Activity vs. impairment deficits relate to lesions in anatomical areas involved in motor planning vs. those involved in movement execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».