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Enregistrement W1493643925 · doi:10.1017/cbo9780511770678.006

<i>Logos biou</i>: law's life stories

2010· book-chapter· he· W1493643925 sur OpenAlexaff
Victoria Wohl

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Languehe
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogos Bible SoftwareSubjectivityLinguisticsPhilosophySociologyEpistemologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no concept “I” that incorporates all the I 's that are uttered at every moment in the mouths of all speakers…Then, what does I refer to? To something very peculiar which is exclusively linguistic: I refers to the act of individual discourse in which it is pronounced, and by this it designates the speaker…And so it is literally true that the basis of subjectivity is in the exercise of language. Benveniste 1971: 226 I am lying. TROPES OF SUBJECTIVITY The courtroom speech tells a life story, a logos biou . Litigants relate glowing autobiographies of their own lives and vicious exposés of the lives of their opponents. A vision of the subject is always implicit in juridical discourse, and subjective strategies are a vital means by which that discourse produces and secures legal meaning. But what kind of story is law's logos biou and what kind of life does it narrate? Legal theorists who put these questions to modern law often conclude that legal discourse in general is unable to embrace a complex subject, whether it is the subject of psychoanalysis, with its unconscious motivations and ambivalent desires, or the decentered and ontologically divided subject of postmodernism. These scholars argue (with various attitudes of regret or approbation) that law both assumes and requires as its ideal subject a unified and unitary, autonomous and rational individual, the conscious initiator of intentional action and the identifiable bearer of legal rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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