The Relationship between the Internal Labour Market and Transitions from Temporary to Permanent Employment in Korea
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, Korean businesses have experienced significant growth in the proportion of temporary employment. In response, the Korean government has enacted the “Temporary Employment Protection Act” to curb the use of temporary employment. With these legislative changes, Korean employers confront choices about whether to encourage transitions from temporary to permanent employment or to utilise outsourcing/contracting services. The purpose of this study is to explore internal labour markets (ILMs) and investigate why companies are willing to transform temporary employment into permanent employment. Furthermore, in the face of market volatility, we consider how companies are willing to increase the number of temporary workers in order to more easily adjust the numbers and types of human resources, rather than constructing and establishing ILMs within a firm. By investigating the interrelated relationships between ILMs, environmental dynamism, and transitions from temporary to permanent employment status, this study elaborates the features of ILMs in making employment decisions. The statistical results of this study show that structural elements of ILMs facilitate transitions from temporary to permanent employment. Among ILMs, only seniority-based pay plans reduce the number of permanent employees transferred from temporary status when companies experience dynamic changes in their environments. Furthermore, ILMs exerted greater influences over employers’ decisions about transitions from temporary to permanent employment a few years after the enactment of changes in temporary labour laws and regulations. This study shows that the features of an employment system determine companies’ decisions about temporary versus permanent employment. ILMs shape and establish organisational norms and cultural traditions that determine employment structures. Furthermore, institutionalised environments also determine whether employers decide to make transitions from temporary to permanent employment. Future studies should pay attention to the features of employment systems as determinants regarding firms’ human capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».