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Enregistrement W1493663114 · doi:10.5772/19583

Integrating the Electronic Health Record into Education: Models, Issues and Considerations for Training Biomedical Engineers

2011· book-chapter· en· W1493663114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Biomedical Engineering · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Electronic health recordEngineering ethicsMedical educationComputer scienceEngineering managementEngineeringMedicinePolitical scienceGeographyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of Electronic Health Record (EHR) systems is increasing worldwide. Electronic health records (EHRs) are electronic repositories of a patient's health information and their encounters with the health care system over a lifetime Internationally, there has been a push to implement such systems worldwide. However, adoption rates of EHRs continue to remain low in North America, and biomedical engineers are encountering many challenges associated with integrating EHRs into health care work settings. This is especially the case when medical devices and other healthcare equipment (e.g. cardiac monitors, smart beds and intravenous pumps) are integrated into EHRs. To improve adoption rates and student ability to seamlessly introduce this technology, there is need to provide greater EHR experience and exposure to the problems associated with EHR use and to solve some of the real-world EHR related challenges by developing creative solutions. Our recent work in the area of health IT and health professional educational curricula (i.e. in medicine, nursing, allied health and health/biomedical informatics) demonstrates that there is a need for biomedical engineers to learn about several areas at the intersection of medical device usage by health professionals and EHRs: (1) healthcare systems analysis and design, (2) usability of health care information systems, (3) interoperability of EHRs and (4) implementation of differing configurations of medical devices and EHRs to support clinical work. The purpose of this paper will be to describe our experiences to date in using an EHR portal in the classroom setting to teach individuals about these key aspects of EHR design and implementation in hospital settings (where biomedical engineers are typically employed). In the next section of this paper we define and describe how we have introduced EHRs into education, using a novel Web portal. Following this, we describe how we have integrated exposure to differing EHRs in the classroom setting to a range of students (i.e. from medical students to health informatics students). As noted above, the use of Electronic Health Record (EHR) systems in hospitals is increasing. Information technology, health and biomedical engineering professionals are encountering a variety of complex problems in integrating EHRs into healthcare work settings. For example, integrating EHRs, medical devices and health care equipment can be a difficult undertaking. To improve student ability to effectively design, develop, implement and work with EHRs www.intechopen.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle