Why Do Mortality Rates for Nonvariceal Upper Gastrointestinal Bleeding Differ around the World? A Systematic Review of Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discrepancies exist in reported mortality rates of nonvariceal upper gastrointestinal bleeding (NVUGIB). OBJECTIVE: To perform a systematic review assessing possible reasons for these disparate findings and to more reliably compare them. METHODS: The MEDLINE, EMBASE and ISI Web of Knowledge databases were searched for studies reporting mortality rates in NVUGIB involving adults and published in English. To ensure robust and contemporary estimates, studies spanning 1996 to January 2011 that included more than 1000 patients were selected. RESULTS: Eighteen of 3077 studies were selected. Ten studies used administrative databases and the remaining eight used registries. The mortality rates reported in these studies ranged from 1.1% in Japan to 11% in Denmark. There were variations in reported mortality rates among countries and also within countries. Reasons for these disparities included a spectrum of quality in reporting as well as heterogeneous definitions of case ascertainment, differing patient populations with regard to severity of presentation and associated comorbidities, varying durations of follow-up and different health care system-related practices. CONCLUSIONS: Wide differences in reported NVUGIB mortality rates are attributable to differences in adopted methodologies and populations studied. More uniform standards in reporting are needed; only then can true observed variations enable a better understanding of causes of death and pave the way to improved patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».