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Enregistrement W1493664496 · doi:10.1155/2012/862905

Why Do Mortality Rates for Nonvariceal Upper Gastrointestinal Bleeding Differ around the World? A Systematic Review of Cohort Studies

2012· review· en· W1493664496 sur OpenAlexaffvenue
Vipul Jairath, Myriam Martel, Richard F. Logan, Alan Barkun

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUpper gastrointestinal bleedingMEDLINEMortality rateDemographyCohort studyCohortIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Discrepancies exist in reported mortality rates of nonvariceal upper gastrointestinal bleeding (NVUGIB). OBJECTIVE: To perform a systematic review assessing possible reasons for these disparate findings and to more reliably compare them. METHODS: The MEDLINE, EMBASE and ISI Web of Knowledge databases were searched for studies reporting mortality rates in NVUGIB involving adults and published in English. To ensure robust and contemporary estimates, studies spanning 1996 to January 2011 that included more than 1000 patients were selected. RESULTS: Eighteen of 3077 studies were selected. Ten studies used administrative databases and the remaining eight used registries. The mortality rates reported in these studies ranged from 1.1% in Japan to 11% in Denmark. There were variations in reported mortality rates among countries and also within countries. Reasons for these disparities included a spectrum of quality in reporting as well as heterogeneous definitions of case ascertainment, differing patient populations with regard to severity of presentation and associated comorbidities, varying durations of follow-up and different health care system-related practices. CONCLUSIONS: Wide differences in reported NVUGIB mortality rates are attributable to differences in adopted methodologies and populations studied. More uniform standards in reporting are needed; only then can true observed variations enable a better understanding of causes of death and pave the way to improved patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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