Classification and risk stratification of patients with acute chest pain using a low discriminatory level of cardiac troponin T
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac troponins are the biochemical markers of choice for the evaluation of acute coronary syndromes (ACS). Using the first-generation test, most studies related adverse outcome to > 0.20 or 0.10 microg/l cardiac troponin T (cTnT) levels. With the highly sensitive and specific second- and third-generation assays, cTnT is undetectable in most healthy individuals. HYPOTHESIS: We evaluated whether a lower cTnT level, within 24 h of admission, could indicate an increased risk of future complications. METHODS: During 1998-1999, clinical data were collected in 260 patients with ACS. Cardiac troponin T was measured at arrival, and 4, 8, and 12-24 h thereafter. The maximum cTnT value was then used to assess, over a 15-month follow-up period, the cumulative risk of death or myocardial infarction (MI), as well as rates of events according to quartiles of cTnT values. RESULTS: Patients with < or = 0.03 microg/l cTnT levels had the lowest rate of adverse events and the best Kaplan-Meier event-free survival curve. Increasing cTnT levels were associated with stepwise increases in mortality rates and with a constant 10-fold increase in MI rates during follow-up. CONCLUSIONS: A low threshold cTnT elevation is recommended to assess the risk of ACS. All cTnT elevations > 0.03 microg/l predict a higher risk of MI during follow-up, whereas increasing values predict mortality in relation to the amount of elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».