Classification and risk stratification of patients with acute chest pain using a low discriminatory level of cardiac troponin T
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac troponins are the biochemical markers of choice for the evaluation of acute coronary syndromes (ACS). Using the first-generation test, most studies related adverse outcome to > 0.20 or 0.10 microg/l cardiac troponin T (cTnT) levels. With the highly sensitive and specific second- and third-generation assays, cTnT is undetectable in most healthy individuals. HYPOTHESIS: We evaluated whether a lower cTnT level, within 24 h of admission, could indicate an increased risk of future complications. METHODS: During 1998-1999, clinical data were collected in 260 patients with ACS. Cardiac troponin T was measured at arrival, and 4, 8, and 12-24 h thereafter. The maximum cTnT value was then used to assess, over a 15-month follow-up period, the cumulative risk of death or myocardial infarction (MI), as well as rates of events according to quartiles of cTnT values. RESULTS: Patients with < or = 0.03 microg/l cTnT levels had the lowest rate of adverse events and the best Kaplan-Meier event-free survival curve. Increasing cTnT levels were associated with stepwise increases in mortality rates and with a constant 10-fold increase in MI rates during follow-up. CONCLUSIONS: A low threshold cTnT elevation is recommended to assess the risk of ACS. All cTnT elevations > 0.03 microg/l predict a higher risk of MI during follow-up, whereas increasing values predict mortality in relation to the amount of elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».