Dissolved Organic Matter Kinetically Controls Mercury Bioavailability to Bacteria in Lake Water from the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The repercussions of rapid climate-change are felt worldwide, but particularly in Arctic and Subarctic regions. Evidence of recent changes in water chemistry is being recorded in Arctic aquatic ecosystems, bringing further attention to contaminant dynamics in these environments. I assessed the role of dissolved organic matter (DOM) in controlling the bioavailability of mercury (Hg), a top priority among Arctic contaminants, to aquatic food webs using a bacterial bioreporter under oxic conditions. Experiments were performed under pseudo- and non-equilibrium conditions, in both defined media and water samples from tundra lakes with a large gradient in DOM. Inorganic HgII was considerably more bioavailable under non-equilibrium conditions than when DOM was absent or when HgII and DOM had reached pseudoequilibrium (24h). Under these enhanced uptake conditions, HgII bioavailability followed a bell shaped curve as DOM concentrations increased, both for defined media and field samples, suggesting that complexation kinetics and binding thresholds on DOM determine HgII bioavailability to methylating bacteria, and likely MeHg concentrations, the bioaccumulative neurotoxic form of Hg. Experiments also suggest that DOM may alter cell wall properties to facilitate the first steps toward HgII internalization via facilitated or active transport, and yet without altering overall cell wall permeability. While further research on ternary (HgII-cell-DOM) interaction is warranted, I propose a molecular shuttle model for DOM in facilitating bacterial HgII uptake, and the existence of a short-lived yet critical time window (<24h) during which DOM facilitates the entry of newly deposited HgII from the atmosphere into aquatic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».