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Enregistrement W1493672843 · doi:10.1108/02632771311324945

Including patients, staff and visitors in the design of the psychiatric milieu

2013· article· en· W1493672843 sur OpenAlexaff
Nathan H. Perkins

Notice bibliographique

RevueFacilities · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory designOriginalityContext (archaeology)Citizen journalismValue (mathematics)Research designHealth careManagement scienceEngineeringPsychologyKnowledge managementBusinessPublic relationsProcess managementSociologyOperations managementComputer sciencePolitical scienceSocial psychologyCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Participation by patients, staff and visitors in healthcare design and planning offers multiple benefits in addressing the complex challenges of creating salutary environments for hospital patients, staff and visitors. The purpose of this paper is to present the benefits of participatory design and design imperatives to facilities architects and landscape architects. Design/methodology/approach The paper describes three case studies in which participatory methods were used to engage users in decision making over 15 years and creates a framework using “design imperatives” that has been successful in the design of outdoor settings. Findings Nine design imperatives can be used to design facilities that achieve a range of therapeutic benefits for patients, staff and visitors. Research limitations/implications The research limitations of this paper are those of using case studies in general. The implications suggest that papers such as this can be used in future hypothesis‐driven research. Practical implications Designers do not have the luxury or ability to base myriad design decisions on experimental research findings, as almost all design is unique and a hypothesis waiting to be tested. The result is that guiding principles, or design imperatives based on participatory methods, can form the basis for design decision making. Social implications The social implications are that some form of participatory decision making in facilities design has benefits to multiple constituencies, specifically, patients, staff and visitors. Originality/value Although this paper refers to many existing studies and places the results and conclusions within a context that is supported by the literature, much of the value is because the results are based on practice. More than a dozen projects form the basis for concluding that general principles of design, person‐environment interactions and participatory methods lead to desirable and beneficial outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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