Impaired Middle Cerebral Artery and Cerebrovascular Vasodilation in Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
This study quantified the effect of age on cerebrovascular reactivity (CVR) and cerebrovascular conductance. Cerebral blood flow velocity (CBFV; transcranial Doppler (TCD)) and cross‐sectional area (CSA) of the middle cerebral artery (MCA; 3T Magnetic Resonance Imaging (MRI)) to measure cerebral blood flow (CBF) (HC; 6% CO 2 ) were measured in healthy populations of young (YA: n=6, 24 ± 2 years, 3 males) and older adults (OA: n=6, 66 ± 6 years, 1 male) during hypercapnia (HC). CVR was calculated as the percent change (%Δ) in CBF per change in end tidal carbon dioxide where the end tidal carbon dioxide was the average of the change during TCD and the MRI studies which were performed on separate days. Cerebrovascular conductance was calculated as the quotient of CBF and mean arterial pressure. CVR was not different between YA (2.0 ± 0.9 at minute one to 3.1 ± 0.9 %/mmHg at minute four) and OA (2.6 ± 1.2 at minute one to 4.0 ± 1.6 %/mmHg at minute four) over the four minutes of HC. The CSA in YA increased from 6.29 ± 0.71 at baseline to 7.16 ± 1.00 mm 2 at minute four while OA increased from 6.36 ± 0.92 at baseline to 6.75 ± 1.27 mm 2 at minute four (p=0.5). The %ΔCBF was not different between the YA and OA yet the %Δ in CBFV was greater during HC in the OA (p=0.01). However, when %ΔCBFV was normalized to the change in mean arterial pressure there was no longer a difference between YA and OA. Also, cerebrovascular conductance was greater in the YA (p=0.03). Therefore, a greater blood pressure response in the OA may be responsible for their preserved CVR despite evidence for an age‐related impairment in MCA dilation and vascular conductance. Supported by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».